05. GROUP BY · HAVING · ORDER BY#
2과목 · SQL 기본. ★ = 시험 빈출 / SELECT 실행 순서 단골 출제
1. 집계 함수 (Aggregate Function)#
여러 행의 그룹이 모여 그룹당 하나의 결과를 반환 (다중행 함수)
| 함수 | 설명 | NULL 처리 |
|---|---|---|
COUNT(*) |
전체 행 수 | NULL 포함 |
COUNT(칼럼) |
칼럼 값 개수 | NULL 제외 |
COUNT(DISTINCT 칼럼) |
중복 제거 개수 | NULL 제외 |
SUM(칼럼) |
합계 | NULL 제외 |
AVG(칼럼) |
평균 | NULL 제외 |
MAX(칼럼) |
최댓값 | NULL 제외 |
MIN(칼럼) |
최솟값 | NULL 제외 |
STDDEV(칼럼) |
표준편차 | NULL 제외 |
VARIANCE(칼럼) |
분산 | NULL 제외 |
★ 집계함수의 NULL 처리는 시험 단골 출제
2. GROUP BY#
문법#
sql
SELECT [DISTINCT] 칼럼 [ALIAS]
FROM 테이블
[WHERE 조건]
[GROUP BY 칼럼]
[HAVING 그룹조건]
[ORDER BY 칼럼];
예제: 포지션별 평균 키#
sql
SELECT POSITION,
COUNT(*) AS 인원수,
COUNT(HEIGHT) AS 키대상,
MAX(HEIGHT) AS 최대키,
MIN(HEIGHT) AS 최소키,
ROUND(AVG(HEIGHT),2) AS 평균키
FROM PLAYER
GROUP BY POSITION;
GROUP BY 사용 규칙#
- SELECT 절에는 집계함수 또는 GROUP BY 칼럼만 사용 가능
- GROUP BY 절에서는 ALIAS 사용 불가 (실행 순서 때문)
```sql -- ❌ 오류 (POSITION이 GROUP BY 안에 없음) SELECT POSITION, ENAME, AVG(HEIGHT) FROM PLAYER GROUP BY POSITION;
-- ✓ OK SELECT POSITION, AVG(HEIGHT) FROM PLAYER GROUP BY POSITION; ```
3. HAVING#
그룹화된 결과에 대한 조건 (집계함수 사용 가능)
sql
SELECT POSITION, ROUND(AVG(HEIGHT),2) 평균키
FROM PLAYER
GROUP BY POSITION
HAVING AVG(HEIGHT) >= 180;
★ WHERE vs HAVING#
| 항목 | WHERE | HAVING |
|---|---|---|
| 적용 시점 | GROUP BY 전 | GROUP BY 후 |
| 대상 | 개별 행 | 그룹 |
| 집계함수 사용 | 불가 | 가능 |
4. ★ SELECT 실행 순서 (최빈출)#
1. FROM → 테이블 참조
2. WHERE → 행 필터링
3. GROUP BY → 그룹화
4. HAVING → 그룹 필터링
5. SELECT → 칼럼 선택/계산
6. ORDER BY → 정렬
graph LR
F[FROM] --> W[WHERE]
W --> G[GROUP BY]
G --> H[HAVING]
H --> S[SELECT]
S --> O[ORDER BY]암기 노하우: "From Where Group Having Select Order"
5. CASE 활용 — 월별 집계 패턴#
1NF로 분리된 데이터를 다시 가로로 펼치는 기법 (Pivot)
sql
-- 사원 입사 월별 인원 수 (가로로 펼치기)
SELECT
COUNT(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM HIREDATE) = 1 THEN 1 END) AS "1월",
COUNT(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM HIREDATE) = 2 THEN 1 END) AS "2월",
COUNT(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM HIREDATE) = 3 THEN 1 END) AS "3월",
COUNT(*) AS 합계
FROM EMP;
모델링의 제1정규화로 인해 반복되는 칼럼을 다시 가로로 표시하는 패턴
6. 집계 함수와 NULL 처리 패턴#
```sql -- 0으로 표시하고 싶을 때 SELECT NVL(SUM(SAL), 0) FROM EMP WHERE 1=2; -- 공집합
-- ❌ 전체 합계가 0이면 NVL 결과도 0 -- ✓ 공집합이면 SUM이 NULL → NVL이 0 반환 ```
7. ORDER BY#
문법#
sql
SELECT 칼럼 FROM 테이블 ORDER BY 칼럼 [ASC|DESC];
정렬 방향#
ASC: 오름차순 (default)DESC: 내림차순
★ 정렬 기준 표현 방식#
```sql -- 1. 칼럼명 SELECT ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC;
-- 2. ALIAS SELECT ENAME, SAL AS 급여 FROM EMP ORDER BY 급여 DESC;
-- 3. SELECT 칼럼 순서 번호 SELECT ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY 2 DESC; -- SAL 기준
-- 4. 여러 기준 SELECT * FROM EMP ORDER BY DEPTNO ASC, SAL DESC; ```
★ NULL 정렬 차이#
| DBMS | 오름차순 시 NULL 위치 |
|---|---|
| Oracle | 마지막 (NULL = 가장 큰 값) |
| SQL Server | 처음 (NULL = 가장 작은 값) |
sql
-- Oracle에서 NULL 처음으로 정렬
SELECT * FROM EMP ORDER BY MGR NULLS FIRST;
8. TOP-N 쿼리#
Oracle (ROWNUM + 인라인뷰)#
sql
SELECT *
FROM (SELECT ENAME, SAL FROM EMP ORDER BY SAL DESC)
WHERE ROWNUM <= 3;
★
WHERE ROWNUM <= 3을 밖에 두어야 정렬 후 행 추출
SQL Server (TOP)#
sql
-- 동률 포함
SELECT TOP(2) WITH TIES ENAME, SAL
FROM EMP
ORDER BY SAL DESC;
-- 결과: KING 5000 / SCOTT 3000 / FORD 3000 (동률 3000 모두 포함)
시험 핵심 체크리스트#
- 집계 함수의 NULL 처리 (COUNT(*) 외에는 NULL 제외)
- WHERE vs HAVING 차이 (적용 시점, 집계함수 사용 가능 여부)
- SELECT 실행 순서 6단계 암기
- GROUP BY에서 ALIAS 사용 불가 (실행 순서 때문)
- CASE를 활용한 PIVOT 패턴
- ORDER BY의 다양한 표현 방식
- Oracle vs SQL Server NULL 정렬 차이
- TOP-N 쿼리 Oracle 패턴 (인라인뷰)