06. JOIN#

2과목 · SQL 활용. ★ = 시험 빈출 / JOIN은 전 회차 출제

1. JOIN 개요#

"두 개 이상의 테이블들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것"

대부분 PK ↔ FK 관계를 기반
반드시 PK-FK 관계여야 하는 것은 아님

2. 표준 SQL 연산자#

★ 일반 집합 연산자 ↔ 현재 SQL#

일반 집합 연산자	현재 SQL
UNION	`UNION`
INTERSECTION	`INTERSECT`
DIFFERENCE	`EXCEPT` (SQL Server) / `MINUS` (Oracle)
PRODUCT	`CROSS JOIN` (CARTESIAN PRODUCT)

★ 순수 관계 연산자 ↔ 현재 SQL#

순수 관계 연산자	현재 SQL
SELECT	`WHERE`
PROJECT	`SELECT`
(NATURAL) JOIN	다양한 `JOIN`
DIVIDE	현재 사용 안 함

★ 이름이 헷갈리기 쉬움 (SELECT가 WHERE에 대응!)

3. EQUI JOIN (등가 조인)#

두 테이블의 칼럼 값이 정확히 일치할 때 사용

```sql -- 전통적 방식 (Oracle) SELECT P.PLAYER_NAME, T.TEAM_NAME FROM PLAYER P, TEAM T WHERE P.TEAM_ID = T.TEAM_ID;

-- ANSI 방식 (권장) SELECT P.PLAYER_NAME, T.TEAM_NAME FROM PLAYER P INNER JOIN TEAM T ON P.TEAM_ID = T.TEAM_ID; ```

4. ★ Non EQUI JOIN (비등가 조인)#

= 대신 BETWEEN, >, <, <=, >= 등으로 JOIN

sql -- 사원의 급여에 해당하는 등급을 조회 SELECT E.ENAME, E.SAL, S.GRADE FROM EMP E, SALGRADE S WHERE E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HISAL;

5. ★ ANSI/ISO 표준 JOIN#

INNER JOIN#

양쪽 다 존재하는 행만 반환
DEFAULT 옵션 (JOIN = INNER JOIN)
USING 또는 ON 조건절 필수

sql SELECT EMP.DEPTNO, EMPNO, ENAME, DNAME FROM EMP INNER JOIN DEPT ON EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO;

★ NATURAL JOIN#

두 테이블의 동일한 이름 칼럼 모두에 자동으로 EQUI JOIN
★ WHERE/USING/ON 조건절 사용 불가
★ ALIAS/테이블명 접두사 사용 불가 (예: EMP.DEPTNO X)

sql SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, DNAME FROM EMP NATURAL JOIN DEPT; -- DEPTNO에 접두사 붙이면 에러

★ USING 조건절#

같은 이름 칼럼 중 원하는 것만 선택적으로 JOIN
★ SQL Server 미지원
JOIN 칼럼에 접두사 사용 불가

sql SELECT * FROM DEPT JOIN DEPT_TEMP USING (DEPTNO); -- USING에 들어간 DEPTNO는 접두사 X

★ ON 조건절#

칼럼명이 달라도 JOIN 조건 사용 가능
WHERE 절과 혼용 가능
★ ALIAS/테이블명 접두사 반드시 사용해야 함

sql SELECT E.ENAME, E.DEPTNO, D.DNAME FROM EMP E JOIN DEPT D ON (E.DEPTNO = D.DEPTNO) WHERE E.DEPTNO = 30;

ON 조건절 + 데이터 검증#

```sql -- ON에 추가 조건 SELECT E.ENAME, D.DNAME FROM EMP E JOIN DEPT D ON (E.DEPTNO = D.DEPTNO AND E.MGR = 7698);

-- WHERE로 분리 (동일 결과) SELECT E.ENAME, D.DNAME FROM EMP E JOIN DEPT D ON (E.DEPTNO = D.DEPTNO) WHERE E.MGR = 7698; ```

CROSS JOIN (CARTESIAN PRODUCT)#

JOIN 조건이 없는 경우 생길 수 있는 모든 데이터 조합

sql SELECT ENAME, DNAME FROM EMP CROSS JOIN DEPT; -- EMP 14건 × DEPT 4건 = 56건 출력

★ OUTER JOIN#

JOIN 조건에서 동일한 값이 없는 행도 (NULL 포함) 출력

LEFT OUTER JOIN#

좌측 테이블의 모든 행 + 우측 매칭 (없으면 NULL)

sql SELECT S.STADIUM_NAME, T.TEAM_NAME FROM STADIUM S LEFT OUTER JOIN TEAM T ON S.HOMETEAM_ID = T.TEAM_ID; -- "OUTER"는 생략 가능: LEFT JOIN

RIGHT OUTER JOIN#

우측 테이블의 모든 행 + 좌측 매칭

FULL OUTER JOIN#

양쪽 모두 (합집합 개념)

6. ★ JOIN 종류별 비교#

TAB1 = {B, C, D, E}, TAB2 = {A, B, C}

JOIN	결과	건수
INNER JOIN	B-B, C-C	2
LEFT OUTER	B-B, C-C, D-NULL, E-NULL	4
RIGHT OUTER	NULL-A, B-B, C-C	3
FULL OUTER	NULL-A, B-B, C-C, D-NULL, E-NULL	5
CROSS JOIN	4 × 3 = 12건 모든 조합	12

graph LR
    A[Table A] -.INNER.-> X((교집합))
    B[Table B] -.INNER.-> X
    A -.LEFT.-> Y((A 전체 + B 매칭))
    B -.LEFT.-> Y
    A -.FULL.-> Z((합집합))
    B -.FULL.-> Z

7. SELF JOIN#

"동일 테이블 사이의 조인" — 반드시 테이블 별칭(Alias) 사용

sql -- 사원과 그 매니저 출력 SELECT A.ENAME 사원, B.ENAME 관리자 FROM EMP A, EMP B WHERE A.MGR = B.EMPNO;

8. 3개 이상 테이블 JOIN#

sql -- 선수 → 팀 → 경기장 SELECT P.PLAYER_NAME 선수명, T.TEAM_NAME 팀명, S.STADIUM_NAME 구장명 FROM PLAYER P JOIN TEAM T ON P.TEAM_ID = T.TEAM_ID JOIN STADIUM S ON T.STADIUM_ID = S.STADIUM_ID ORDER BY 선수명;

9. 집합 연산자#

종류#

연산자	의미
`UNION`	합집합 (중복 제거)
`UNION ALL`	합집합 (중복 포함, 정렬 안함)
`INTERSECT`	교집합
`EXCEPT` / `MINUS`	차집합

★ 사용 조건#

SELECT 절의 칼럼 수가 동일해야 함
동일 위치 칼럼의 데이터 타입 호환 가능
칼럼명은 달라도 됨 (첫 SELECT의 이름으로 결정)

예시#

sql SELECT DEPTNO FROM EMP UNION SELECT DEPTNO FROM DEPT_BACKUP ORDER BY DEPTNO;

UNION vs UNION ALL 성능#

UNION: 중복 제거 작업 → 느림
UNION ALL: 중복 그대로 → 빠름 (중복 없음이 확실하면 권장)