10. 정규표현식 (2024 개정 신규)#

2024년 SQLD 개정으로 추가된 항목. ★ = 시험 빈출

1. 정규표현식 기본 문법#

메타 문자#

문자	의미
`\d`	숫자 (0-9)
`\D`	숫자가 아닌 것
`\s`	공백
`\S`	공백이 아닌 것
`\w`	단어 (알파벳, 숫자, _)
`\W`	단어가 아닌 것
`\t`	Tab
`\n`	줄바꿈
`^`	시작 글자
`$`	마지막 글자
`.`	한 글자 (엔터 제외)
`\`	메타문자 이스케이프

문자 클래스 (대괄호)#

패턴	의미
`[ab]`	a 또는 b 한 글자
`[^ab]`	a, b를 제외한 한 글자
`[0-9]`	숫자
`[A-Z]`	영어 대문자
`[a-z]`	영어 소문자
`[A-z]`	모든 영문자

반복 (수량자)#

패턴	의미
`a+`	a가 1회 이상 반복
`a*`	a가 0회 이상 반복
`a?`	a가 0 또는 1회
`a{n}`	a가 정확히 n회
`a{n,}`	a가 n회 이상
`a{n,m}`	a가 n~m회

POSIX 문자 클래스#

클래스	의미
`[:alpha:]`	알파벳 문자
`[:digit:]`	숫자 (0-9)
`[:alnum:]`	알파벳 + 숫자
`[:upper:]`	대문자
`[:lower:]`	소문자
`[:space:]`	공백 (Tab, 줄바꿈 포함)
`[:blank:]`	공백 (스페이스, 탭)
`[:punct:]`	구두점, 특수문자
`[:xdigit:]`	16진수 문자

옵션 (Flag)#

옵션	의미
`c`	대소문자 구분
`i`	대소문자 구분 안 함
`m`	다중 라인 모드

2. ★ REGEXP_LIKE#

패턴과 일치하는지 검사 (WHERE 절에서만 사용)

sql REGEXP_LIKE(원본, 패턴, [옵션])

예제#

```sql -- 이름이 '김'으로 시작하는 회원 SELECT * FROM MEMBER WHERE REGEXP_LIKE(NAME, '^김');

-- 휴대폰 번호 형식 (010-xxxx-xxxx) SELECT * FROM MEMBER WHERE REGEXP_LIKE(PHONE, '^010-\d{4}-\d{4}$');

-- 이메일 형식 SELECT * FROM MEMBER WHERE REGEXP_LIKE(EMAIL, '^[a-zA-Z0-9._]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]+$'); ```

3. ★ REGEXP_REPLACE#

패턴과 일치하는 부분을 다른 문자열로 치환

sql REGEXP_REPLACE(원본, 패턴, [바꿀문자열], [시작위치], [발견횟수], [옵션])

바꿀 문자열 생략 시 → 삭제
시작 위치 기본값: 1
발견 횟수 기본값: 0 (모두 치환)

예제#

```sql -- 숫자 모두 삭제 SELECT REGEXP_REPLACE('ABC123', '\d', '') FROM DUAL; -- 'ABC'

-- 특수문자 삭제 (영문/숫자/한글만 남김) SELECT REGEXP_REPLACE('Hello@World!!!', '[^a-zA-Z0-9가-힣]', '') FROM DUAL; -- 'HelloWorld'

-- 이름 마스킹 (두 번째 글자만 로) SELECT REGEXP_REPLACE('김민수', '(.)(.)(.)', '\1\3') FROM DUAL; -- '김수'

-- 공백 여러개 → 하나로 SELECT REGEXP_REPLACE('A B C', '\s+', ' ') FROM DUAL; -- 'A B C' ```

4. ★ REGEXP_SUBSTR#

패턴과 일치하는 문자열 추출

sql REGEXP_SUBSTR(원본, 패턴, [시작위치], [발견횟수], [옵션], [추출그룹])

예제#

```sql -- 성(姓) 추출 (첫 글자) SELECT REGEXP_SUBSTR('김철수', '^.') FROM DUAL; -- '김'

-- 이메일에서 도메인 추출 SELECT REGEXP_SUBSTR('user@gmail.com', '@(.+)$', 1, 1, NULL, 1) FROM DUAL; -- 'gmail.com'

-- 첫 번째 숫자 그룹 추출 SELECT REGEXP_SUBSTR('Order#1234 Item#5678', '\d+') FROM DUAL; -- '1234' ```

5. ★ REGEXP_INSTR#

패턴이 처음 일치하는 위치 반환 (없으면 0)

sql REGEXP_INSTR(원본, 패턴, [시작위치], [발견횟수])

예제#

```sql -- @ 위치 SELECT REGEXP_INSTR('user@gmail.com', '@') FROM DUAL; -- 5

-- 두 번째 . 위치 SELECT REGEXP_INSTR('a.b.c.d', '.', 1, 2) FROM DUAL; -- 4

-- 패턴이 없으면 0 SELECT REGEXP_INSTR('abc', '\d') FROM DUAL; -- 0 ```

6. REGEXP_COUNT#

패턴 일치 횟수 반환

sql REGEXP_COUNT(원본, 패턴, [시작위치], [옵션])

예제#

```sql -- 숫자 덩어리(연속) 개수 SELECT REGEXP_COUNT('010-1234-5678', '\d+') FROM DUAL; -- 3

-- 'a' 개수 (대소문자 구분 X) SELECT REGEXP_COUNT('Banana', 'a', 1, 'i') FROM DUAL; -- 3 ```

7. 자주 나오는 패턴 예시#

목적	패턴
전화번호 010-xxxx-xxxx	`^010-\d{4}-\d{4}$`
이메일	`^[\w.]+@[\w.]+\.[a-zA-Z]+$`
한글만	`^[가-힣]+$`
영문+숫자 조합	`^[a-zA-Z0-9]+$`
시작이 'A'	`^A`
끝이 'Z'	`Z$`
4자리 숫자	`^\d{4}$`

시험 핵심 체크리스트#

메타문자 (\d, \w, \s, ^, $, .) 의미
반복자 (+, *, ?, {n}, {n,m})
문자 클래스 ([a-z], [^abc])
REGEXP_LIKE (조건), REGEXP_REPLACE (치환/삭제)
REGEXP_SUBSTR (추출), REGEXP_INSTR (위치)
옵션 (c/i/m)
추출 그룹 () + 역참조 \1